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    “毕竟没有人不清楚，人脸识别算法训练，有数据才是王道。有了蚂蚁提供的第一波真实场景数据演练，旷视才有机会接着提升整个平台的算法和算力，拿到更多同类项目合同。”

    说白了大家都是揣着明白装糊涂，只不过说漏嘴而已！

    举个最简单例子，蚂蚁的数据可能有自己的特征，所以旷视必须针对这些数据将基础的算力和算法再进行优化。

    所以蚂蚁的项目肯定能帮到他们，而且技术人员也积累这方面经验，完全可以移植这部分能力到其他金融项目对不对？

    换句话说这种成功案例会帮助旷视去拿到更多的同类型客户，因为很多小客户不一定会做私有部署，可以直接用他们的公开云服务。

    这样一来所有人脸数据都会先在平台上跑一遍，所以相当于间接帮助旷视扩大数据积累。

    在智能时代，数据无处不在，小到个人的日常消费，大到健康、教育等众多决策，这些分布在各个系统的数据可能对我们构不成直接伤害。

    一旦将这些数据集中起来，通过数据整合和信息加总，数据之间可进行印证和相互解释，一个网络化的虚拟自己就此诞生，人们的隐私无所遁形。

    现在互联网应用使用者愿意用隐私去交换一些便捷性，但用户真的是自愿放弃自己的隐私吗？

    其实都是被自愿，使用权和隐私权必须二选一，最后只能为了使用权自愿放弃自己的隐私。


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